2020年9月26日，受中國三峽新能源（集團）股份有限公司（以下簡稱：中國三峽）委托，珠高電氣檢測有限公司（以下簡稱：珠高檢測）攜手深圳共達地創新有限公司（以下簡稱：共達地創新）人工智能算法團隊一同前往三峽新能源陽西沙扒集控中心，對陸上集控中心電抗器出線套管金具和連接導線進行智能帶電巡檢。
檢測現場，無人機蓄勢待發
中國三峽就風電設備室內與戶外的兩大場景提出了通過智能終端進行故障缺陷檢測的需求，其中涵蓋室內場景的GIS室表計的讀取，以及戶外螺絲連接插削的缺陷故障檢測。
無人機正在檢測戶外場景
無人機正在執行室內檢測任務
為此，珠高電氣檢測通過現有無人機載具，結合共達地創新識別算法訓練平臺，對海上電力系統場景進行定制化算法開發，解決過去人工運維中出現的：運維人員少、運維任務重、缺陷判斷主觀化、觀察角度局限、帶電作業危險性 等痛點。
無人機拍攝，連接金具清晰可見
邊緣計算，實現實時性的缺陷識別
相比過去的傳統檢測方式，人工智能算法檢測的優勢主要有以下四點：
1）提高運行檢測效率。通過珠高檢測與共達地創新共同研發的人工智能算法視覺識別技術，可以輔助檢測人員更加有效地判斷出套管金具表面和連接導線壓接端子處是否有、氧化和銹跡的缺陷情況，再對缺陷定位后，將識別出帶有缺陷的設備圖像回傳到檢測人員的設備終端，縮減了以往人工判斷所需的步驟，提高了巡檢運維效率；
2）提高安全性。通過無人機載具觀測，保持檢測人員和設備場地之間的安全距離，避免近距離作業可能產生的意外人員傷亡；
3）獨立公正性。由獨立第三方檢測平臺珠高電氣檢測有限公司，針對識別出的圖像出具公正、科學的檢測報告，提出專業的技術性意見和建議。即實現“視覺識別—實時判斷—缺陷回傳——出具報告”的智能化缺陷檢測全流程。
4）傳承性。人工智能算法具有自我學習、自我迭代的經驗傳承性，通過不斷積累對樣本的識別判斷，人工智能算法的判斷速度和準確性也會不斷提高。
由于未來電力資源與負荷資源的地理分布的不匹配性，以及可再生能源的分散性，與陸上風電發展相比，海上風電發展目前存在的更多是產業自身技術層面的問題，包括機組技術、施工技術、輸電技術、運維技術。面對海上風電龐大的地域運維需求以及復雜的應用場景，在交通和通訊極不發達時，海上風電設備的日常檢測運維成為一個艱難的任務，人工智能算法視覺識別技術的成功應用能夠為海上風電巡檢運維提供更多元的解決方案。
復雜多變的檢測需求場景
除了無人機外，隨著應用需求和應用場景的不斷增加和迭代，珠高檢測嘗試在軌道機器人、帶電作業機器人、智能圖像終端、攝像頭等多種視頻流載體上應用人工智能識別算法，降低檢測人員在檢測過程中因環境、經驗、心理等因素所造成的結果誤差。
多樣化的AI算法視覺識別應用工具
此次檢測任務，珠高檢測通過將自身積累的大量實際應用經驗與共達地創新人工智能算法相結合，實現了自身檢測能力的提升、檢測方式的革新，進一步為電力行業檢測運維提供“新動力”、“新方向”，力求打造出更加公正、科學、準確、高效的海陸一體化綜合檢測運維平臺。
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文案：綜合管理部 鐘杭
配圖： 珠高檢測 克諾機器人 共達地創新
圖文編輯：綜合管理部 劉劉
終審：綜合管理部 鐘杭
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